物联网设备的快速普及正在重塑全球行业，有望实现更智能、更互联的运营。到 2030 年，专家预测物联网设备的数量将超过 321 亿，将连接性嵌入资产管理的几乎每个方面——从制造车间到城市基础设施。然而，这种指数级增长带来了一个无法预见的挑战：复杂性。管理这个数字生态系统对组织来说是一项艰巨的任务，需要新的策略来处理互联设备、数据和安全风险。
跨边界和系统管理数十亿台设备
实施物联网技术的组织发现，他们的设备迅速从几千台扩展到数百万台，通常跨越多个地区。工厂中的传感器、车队中的 GPS 跟踪器和能源网络中的智能电网创建了错综复杂的互联设备网络，这些设备必须有效通信才能实现价值。
挑战？确保互操作性。设备通常来自不同的制造商，运行不同的协议并与旧系统集成，这使得有效管理变得困难。如果没有简化的沟通和集中的资产跟踪，组织将面临运营效率低下、停机和错失优化机会的风险。
为了解决这个问题，公司正在转向智能资产管理解决方案，这些解决方案可以汇总设备数据、监控性能并提供所有资产的实时可见性。这些解决方案使企业能够自动化维护和更新等关键流程，从而防止可能阻碍生产力的瓶颈。
每个设备都是一扇门：日益增长的网络安全威胁
虽然物联网设备带来了便利和实时洞察，但它们也带来了潜在的漏洞。每个设备——无论是智能传感器还是连接的 HVAC 系统——都是网络攻击的切入点。受感染的设备可以让黑客访问敏感系统，从而导致数据泄露甚至运营破坏。
例如，2021 年，美国一家水处理厂经历了网络安全漏洞，黑客通过安全性较差的远程设备访问了该系统。这类事件凸显了端点安全和网络监控的重要性，尤其是在物联网采用加速的情况下。
组织必须重新考虑传统的安全协议，并采用针对物联网环境的动态特性而设计的策略。零信任架构（默认假设没有设备或系统是可信的）和使用人工智能驱动的异常监控的自动威胁检测等技术正在成为关键的解决方案。通过主动识别和隔离可疑的设备行为，公司可以在风险升级之前降低风险。
数据孤岛、盲点和运营风险
物联网的承诺之一是可以访问实时数据，但生成的大量数据往往会导致数据孤岛。当设备数据分散在不同系统中而未进行集成时，组织将面临资产性能和运营效率方面的“盲点”。
例如，工厂车间的数据可能与更广泛的供应链监控系统脱节，从而阻碍对生产时间表的整体洞察。同样，智能城市设备脱节也会导致效率低下，例如对基础设施故障的响应延迟。
为了解决这个问题，企业正在采用物联网数据平台，将设备数据统一到集中式仪表板中。这些平台通过集成不同的数据流，实现实时分析、预测性维护和性能跟踪。因此，组织可以在潜在问题变成代价高昂的问题之前发现它们，并优化整个物联网生态系统的流程。
将复杂性转化为增长机会
虽然物联网资产管理的复杂性带来了挑战，但它也为创新和效率提供了前所未有的机会。通过投资可扩展的管理平台、强大的安全措施和数据集成技术，组织可以应对这种复杂性，充分发挥其互联生态系统的潜力，将潜在负担转化为战略优势。
图文转自千家网
